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Historique
| Titre : | Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | 3 |
| Editeur : | Malakoff : Dunod, 2019 |
| Collection : | InfoPro |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-079037-1 |
| Format : | 256 p. / ill.en noir et blanc ; couv ill. en coul. / 25 cm |
| Note générale : | Index |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 658 (Gestion des entreprises privées et publiques) |
| Catégories : | |
| Résumé : | Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l’énorme potentiel des « technologies Big Data », qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. |
Exemplaires (1)
| Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|
| Médiathèque de Saint-Joseph | (A600) Techniques [Sciences appliquées] | Disponible |
